摘要
本发明涉及配网设备检测技术领域,提出了一种基于改进可变形卷积的电力设备锈蚀级联检测方法,包括以下步骤:S1、通过智能巡检机器人和固定高清摄像头收集配网站内设备的高清图像数据;S2、通过图像增强、旋转、翻转、亮度以及格式的调整,对采集的图像数据进行预处理,再使用改进的YOLOv7检测模型对采集到的图像数据进行识别;S3、对初步检测结果中的锈蚀区域进行标注。通过针对配网设备锈蚀的专用检测框架,以YOLOv7为目标检测基础模型,结合改进的可变形卷积模块,构建了专门用于配网设备锈蚀检测的框架,有利于后期提升对配网站内设备采集的图像数据快速且精准的识别,降低误检的概率,节省人工成本。
技术关键词
级联检测方法
电力设备
智能巡检机器人
配网设备检测技术
专用分类
高清摄像头
服务终端
位置坐标参数
图像增强
分类模型训练
像素点
数据采集模块
卷积模块
格式
识别方法
系统为您推荐了相关专利信息
配电网可视化平台
语义知识图谱
电力设备
语义结构
三元组
调节能力评估方法
污泥脱水设备
加药设备
污泥泵
照明设备开关
超高频近场天线
高频电流互感器
多功能电力设备
相位分辨局部放电
电压探头
射频天线阵列
射频接收
局部放电图谱
局部放电检测
接收信噪比
大数据
生成设备
Unity3D引擎
设备运行状态评估
设备剩余使用寿命