摘要
本发明公开了基于人工智能的源网荷储协同智能调控系统及方法,涉及智能电力控制技术领域,所述协同智能调控方法包括:采集源网荷储数据和环境数据,并搭建区域电网的综合能源管理平台;所述源网荷储数据包括源侧数据、网侧数据、荷侧数据和储侧数据;对采集的源网荷储数据和环境数据进行预处理,并进行特征提取,确定关键特征;以特征提取的关键特征为基底,通过深度学习训练Q网络,预测当前状态下的源网荷储协同智能调控执行动作;部署训练好的Q网络,进行实时调控;可视化显示当前状态与动作预测。通过实时监控与可视化展示,工作人员能够及时了解电网状态并做出调整,进一步提升了决策效率和电网的自愈能力。
技术关键词
智能调控方法
综合能源管理
智能调控系统
深度学习训练
神经网络参数
可视化工具
特征提取模块
主成分分析降维
智能计量设备
加速模型训练
数据采集模块
电力控制技术
控制平台
表达式
负荷
储能设备
储能系统
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单层感知机
神经网络参数
神经网络训练方法
样本
数据
波束成形向量
遗传算法优化
噪声功率
自动编码器
染色体
智能调控方法
智能调控系统
机器学习算法
策略
控制模块
模型驱动深度学习
相位解调方法
深度学习网络
强度
深度学习训练
液态金属传感器
语音识别系统
深度学习训练
传感器单元
梅尔频率倒谱系数