一种基于AI学生的教育预测大模型的建构方法

本发明涉及一种基于AI学生的教育预测大模型的建构方法，包括以下步骤：步骤1、构建0‑100岁学习者标准模型，通过采集真实学习者的认知行为数据，按照年龄天数为单位形成动态数据集；步骤2、从所述动态数据集中提取6‑18岁K12阶段数据子集，通过分析学习特征形成标准学生模型；步骤3、利用大语言模型对所述动态数据集与所述标准学生模型进行举一反三的衍生，生成符合个体学习规律和认知发展的个性化学习路径；步骤4、采用强化学习、蒙特卡洛树搜索算法动态调整学习路径，结合学生初始状态的起点与榜样模型知识库的终点进行路径预测。