一种基于立体视觉的矿用输送带缺陷检测方法

本发明涉及视觉检测技术领域，且公开了一种基于立体视觉的矿用输送带缺陷检测方法。该基于立体视觉的矿用输送带缺陷检测方法利用高分辨率工业相机和先进的图像处理技术，能够实现对输送带的实时监控和自动化检测，通过图像的预处理、特征提取和机器学习模型的应用，能够及时识别和定位各种缺陷，确保在问题发生初期就进行处理，避免了因缺陷引发的生产停滞和设备损坏，同时通过生成详细的缺陷检测报告，并以可视化的形式展示检测结果，使操作人员能够迅速了解设备的状态并做出响应，该方法有效提升了生产安全性和管理水平，显著提高了缺陷检测的效率和准确性，还减少了对人工巡检的依赖，降低了人为错误的风险。