一种基于时序模型参数的振动数据预测方法

本发明公开了一种基于时序模型参数的数据预测方法，涉及旋转设备状态监测与智能运维技术领域，方法包括：采集目标轴承的振动信号，对采集的振动信号做时频谱；基于信号的时频谱建立随机模型；估计模型中的自回归参数矩阵；通过模型预测出新的时频谱及其时域信号得到预测的时域信号。通过时序随机模型描述振动信号中的随机性，能够捕捉振动信号中的循环平稳模式，对复杂的时域振动信号进行有效的随机性描述和准确预测。