摘要
本发明提供一种高温环境下硅基新材料设备裂纹扩展在线监测方法及系统,涉及裂纹检测技术领域,包括:通过布置应力传感器采集应力分布数据,利用注意力机制深度神经网络模型生成应力场分布图,基于区域生长算法识别应力集中区域,当应力值超过预设阈值时,获取温度分布数据,通过深度混合概率模型提取温度分布特征,结合应力场分布图进行多模态数据融合,利用图结构神经网络建立裂纹扩展预测模型,通过群智能优化算法求解裂纹扩展速率和方向,当裂纹扩展速率超过预设阈值时,控制系统调节设备运行参数,并根据裂纹扩展方向调整传感器采样频率,通过增量学习方法更新模型参数实现实时监测。
技术关键词
深度神经网络模型
裂纹扩展速率
材料设备
深度特征学习
应力场
群智能优化算法
混合损失函数
区域生长算法
分布特征
特征提取单元
增量学习方法
多模态数据融合
预测控制算法
通道注意力机制
应力传感器
小波变换去噪
裂纹扩展路径
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