摘要
本发明适用于行程推荐技术领域,提供了一种游客自创行程与官方精选行程的协同推荐方法及系统,其方法包括:获取用户自创行程的行为数据、官方精选行程的多维评估数据及环境上下文数据;根据所述行为数据计算用户兴趣匹配度,基于修改频率生成行程自由度指标,结合所述环境上下文数据,通过预设条件分析确定协同模式,所述协同模式包括用户主导模式、官方主导模式、平衡协同模式、主题引导模式及实时应急模式;根据所述协同模式采用对应的推荐策略对用户自创行程进行调整;生成优化后的行程方案并进行可视化展示,更新用户数据与官方数据源。本发明实现多样化行程方案的高效协同,有效提高旅游行程规划的智能化水平和用户体验感。
技术关键词
协同推荐方法
模式
更新用户数据
兴趣
主题关键词
转移概率矩阵
协同推荐系统
旅游行程规划
概率分布建模
指标
禁忌搜索算法
物联网传感器
核心
动态时间规整
环境监测数据
空间分布特征
人流量数据