摘要
本发明涉及一种基于多工况模型降维的风电场优化控制方法与装置,该方法通过分析风电场中风机间的尾流影响关系,构建尾流影响邻接矩阵,判断各风机间的尾流耦合关系,并基于此进行风电场的分区,采用有向图连通分量分析将风电场划分为多个子风电场。根据风电场中各风机的参数,构建风电场尾流优化控制数学模型。通过线性化处理,得到风机模型的线性状态空间模型。采用间隙度量理论对风机模型进行降维处理,将动态特性相似的风机模型合并,减少控制模型的数量。通过多模型控制矩阵的构建,实现了风电场在不同风速工况下的优化控制。该方法有效减少了控制模型的复杂度,提升了风电场的调度效率和能量输出,具有较高的实际应用价值与推广前景。
技术关键词
多工况模型
风机
状态空间模型
风速
矩阵
度量
重叠面积
风电场优化控制
数学模型
风电机组
发电机转动惯量
关系
层次聚类方法
BFS算法
广度优先搜索
深度优先搜索
拉普拉斯
构建风电场
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基因调控网络
轨迹分析方法
基因表达数据
矩阵
关系
中小型无人机
模拟风场
协同控制方法
风机运行参数
测试场景