一种基于多工况模型降维的风电场优化控制方法与装置

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一种基于多工况模型降维的风电场优化控制方法与装置
申请号:CN202510444356
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120402291A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多工况模型降维的风电场优化控制方法与装置,该方法通过分析风电场中风机间的尾流影响关系,构建尾流影响邻接矩阵,判断各风机间的尾流耦合关系,并基于此进行风电场的分区,采用有向图连通分量分析将风电场划分为多个子风电场。根据风电场中各风机的参数,构建风电场尾流优化控制数学模型。通过线性化处理,得到风机模型的线性状态空间模型。采用间隙度量理论对风机模型进行降维处理,将动态特性相似的风机模型合并,减少控制模型的数量。通过多模型控制矩阵的构建,实现了风电场在不同风速工况下的优化控制。该方法有效减少了控制模型的复杂度,提升了风电场的调度效率和能量输出,具有较高的实际应用价值与推广前景。
技术关键词
多工况模型 风机 状态空间模型 风速 矩阵 度量 重叠面积 风电场优化控制 数学模型 风电机组 发电机转动惯量 关系 层次聚类方法 BFS算法 广度优先搜索 深度优先搜索 拉普拉斯 构建风电场
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