摘要
本发明涉及一种基于数字孪生技术的基础设施碳排放动态监测与预测系统,旨在通过虚实结合的数字孪生模型,实现基础设施全生命周期碳排放的动态监测、趋势预测及优化管理。系统包括数据采集模块、数字孪生模型模块、碳排放评估模块、碳排放预测模块、优化决策模块及交互与可视化模块。与现有技术相比,本发明将数字孪生技术应用于基础设施碳排放的动态监测与预测,具有实时监测、精准预测、场景仿真与动态优化的特点,适用于公路、水路、建筑等基础设施领域,为实现低碳目标提供科学支持和高效解决方案。
技术关键词
数字孪生模型
预测系统
可视化模块
数字孪生技术
机器学习算法
实时数据
数据采集模块
模拟单元
智能交通管理
长短期记忆网络
动态可视化
决策
分阶段
施工设备
动态更新