一种基于联邦隐私保护的推荐系统

本发明公开了一种基于联邦隐私保护的推荐系统，属于信息安全技术领域，一种基于联邦隐私保护的推荐系统，该系统包括定义模块、全局参数模型建立模块、模型训练模块、加权平均计算模块、参数更新模块、迭代模块、输出模块，定义模块定义相关方和相关隐私数据，全局参数模型建立模块建立全局参数模型，确定损失函数，模型训练模块对全局参数模型进行训练，加权平均计算模块计算加权平均值，参数更新模块更新全局参数模型中的参数，迭代模块进行迭代更新，输出模块输出采取最终参数的全局参数模型。它可以保护用户数据隐私，形成了数据的高效利用，实现了精准的个性化推荐，提高了用户体验和满意度。