一种基于AI与多物理场仿真的配方优化方法

本发明涉及配方优化方法技术领域，提出了一种基于AI与多物理场仿真的配方优化方法，解决多目标动态优化与快速响应问题，包括S100：根据需求，通过交互式选型工具查询CCL材料知识库，是否已有CCL材料配方；S200：若CCL材料知识库存在满足需求的材料配方，选型交付，结束流程；若CCL材料知识库未存在满足需求的材料配方，则进行新材料开发；S300：进行材料微观结构的跨尺度建模与多物理场耦合分析，得到新材料配方；S400：利用物理增强神经网络架构对新材料配方进行AI代理模型训练与物理、数据融合；S500：判断新材料配方是否满足需求，若满足则纳入CCL材料知识库，并交付、结束流程；若新材料配方未满足需求，则回到步骤S300。