一种车载快充的手势智能识别处理方法

本发明提供了一种车载快充的手势智能识别处理方法，基于CAN总线实时获取车辆状态信息，并根据环境条件动态调整传感器权重，利用硬件级时间同步和多传感器数据融合技术提高数据采集精度，结合背景差分与深度学习模型输出精准手势掩码，并预测手势轨迹，提取手势的时空特征并进行编码，采用卡尔曼滤波补偿惯性影响，将用户分类，以个性化方式响应手势指令，预定义手势指令表结合置信度验证和档位检查确保操作安全，充电功率根据手势强度动态调节，并建立过载保护机制，仪表盘显示充电信息并通过绿色框高亮手势区域，提供语音反馈，每日微调模型参数，添加噪声生成对抗样本，每月全面评估并更新模型，从而持续提升系统的鲁棒性和用户体验。