一种智能化环境影响评估方法及系统

本发明涉及环境影响评估技术领域，具体为一种智能化环境影响评估方法及系统，包括以下步骤：收集包括污染物排放、水资源消耗、空气质量变化及生物多样性的环境数据建立影响因子数据集，对数据集进行分割，调用核函数类型对污染物排放进行数值预测。本发明中，通过整合数据处理和机器学习技术，提高环境影响评估的准确性和效率，利用核函数和支持向量回归模型对环境数据进行数值预测，增强了预测模型的适应性和精度，自动化的种群生成和交叉变异操作优化了模型参数，使得模型能够在复杂数据环境中更好地进行学习和适应，动态聚类分析和时间序列调整进一步提升了对环境变化的敏感度和响应速度，为制定及时有效的环境保护措施提供了科学支持。