摘要
本发明涉及一种基于大语言模型的研发投入项目判别方法及系统,属于大语言模型领域应用技术领域。其中,该方法包括:获取研发投入项目领域数据集,根据研发投入项目领域数据集通过预处理模型得到研发投入项目领域标注数据集;根据投入项目领域词通过知识图谱进行候选关键字判断得到研发投入项目领域候选关键特征;根据研发投入项目领域候选关键特征通过词图构建模型得到研发投入项目领域知识图;根据研发投入项目领域知识图通过Adapter微调模型对BERT大语言模型进行微调得到研发投入项目领域BERT大语言模型;根据研发投入项目领域标注数据集通过研发投入项目领域BERT大语言模型得到研发投入项目关键特征。实现了对于研发投入项目关键特征的抽取。
技术关键词
项目
大语言模型
判别方法
数据
计算机可执行指令
关键字
图谱
分词
文本
LSTM模型
模块
判别系统
处理器
结点
存储器
电子设备
语义
实体
程序
系统为您推荐了相关专利信息
智能分析模块
信息管理系统
预警模块
数据采集模块
排水系统工程
半径估算方法
标签数据处理
深度学习模型训练
sigmoid函数
构建卷积神经网络
生成方法
集束搜索策略
原型
光学字符识别技术
计算机存储介质
节点
卡尔曼滤波器
调度设备
优化调度算法
准入控制器
风险防控方法
轮胎压力数据
消防车辆
特征值
侧移装置