摘要
本发明涉及信息化农业技术领域,具体涉及一种基于环境预测模型的农田监测方法,包括以下步骤:数据采集步骤:采集农田的环境数据和农作物种植数据;环境预测步骤:获取环境数据和农作物种植数据的历史数据,并构建环境预测模型;预测农田环境的未来设定时间内的变化趋势;监测预警步骤:根据变化趋势进行监测预警,满足预警条件时,生成预警提示;防灾预警步骤:在收到预警提示时,根据预警提示内容、实时采集的环境数据和农作物种植数对农田灾害影响区域进行准确划定和图文模拟,生成可视化防灾预警图。本发明通过实时监测农田,更加精准、及时且可视化地分析掌握农田的状况,从而及时采取相应的管理措施,进而提高农田生产效率和产量。
技术关键词
监测方法
农作物病虫害
农田环境
温湿度
信息化农业技术
机器学习算法
动态变化模型
聚类算法
空间分布特征
交叉验证方法
识别农田
控制策略
实时数据
气象
多光谱
监测农田
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