基于多变量分析的流态固化土强度提升方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于多变量分析的流态固化土强度提升方法及装置
申请号:CN202510445161
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120144966A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及多变量分析技术领域,公开了一种基于多变量分析的流态固化土强度提升方法及装置,该方法包括:采集流态固化土设备中的物料配比参数矩阵、搅拌参数矩阵及环境监测数据矩阵,并执行特征提取和特征整合,得到目标特征向量;对目标特征向量执行时间序列的强度预测,得到流态固化土的强度预测值;基于强度预测值进行敏感性分析,得到强度提升潜力指标、参数调整稳定性指标及能耗影响指标;根据强度提升潜力指标、参数调整稳定性指标及能耗影响指标,通过折扣逆强化学习进行自适应参数优化,得到目标控制参数集合,本发明能够有效捕获流态固化土参数的复杂非线性特征,在保证操作稳定性的同时有效提升流态固化土的强度和质量均匀性。
技术关键词
固化土强度 环境监测数据 流态固化土 参数 双向长短期记忆网络 指标 矩阵 卷积特征 变量 状态转移模型 输出特征 设备控制优化 变压器 能耗 环境监测传感器 依赖关系分析 瓶颈 拉格朗日 注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
1
无模型强化学习算法的分布式数据处理方法、设备及介质
强化学习算法 学习器 接口 通信拓扑结构 分发策略
2
一种模型参数融合方法及装置
节点 模型参数融合方法 分布式模型 梯度补偿方法 环形
3
基于多模态数据与在线学习驱动的飞行员操纵能力评估方法及系统
能力评估模型 滑动窗口机制 能力评估方法 多模态 离线
4
智能微电网多模态协同优化方法及系统
多模态协同 智能微电网 分布式单元 独立分量分析算法 优化调度模型
5
问答交互方法、装置以及介质
问答交互方法 模型训练方法 图谱 参数 会议
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号