基于人工智能的青少年心理健康发展轨迹的预测系统

本发明涉及人工智能预测技术领域，具体是指基于人工智能的青少年心理健康发展轨迹的预测系统，包括数据采集模块、情绪识别模块、轨迹预测模块、风险评估模块和智能反馈模块，本发明提出了一种基于点云结构的特征提取方法，采用K近邻结合Transformer进行时序特征建模，并使用位置感知优化和Max Pooling进行全局特征提取，从而更全面地提取青少年心理健康状态的关键特征；本发明使用基于聚类的双向LSTM结合GRU的预测模型，首先使用DBSCAN进行聚类，定义不同心理健康状态模式，并采用贝叶斯优化和贝叶斯滤波提升预测精度，最终提供更准确的心理健康发展轨迹预测。