一种基于多元地学信息叠加识别的矿产预测方法

本发明涉及矿产资源勘查领域，公开了一种基于多元地学信息叠加识别的矿产预测方法，包括通过无人机遥感、地面调查等多方式采集多元三维地学信息并分类整理，经去噪、校正等深度预处理与特征提取后，采用自适应融合算法生成融合图层，结合机器学习构建成矿预测模型，训练优化后用于圈定不同等级预测区并估算资源量。还设置验证反馈机制，依据实地勘查结果对各环节优化改进。该方法提高了矿产预测准确性、适应性，提升勘查效率、降低成本，推动矿产勘查领域技术发展，具重要应用价值。