摘要
本发明公开一种低钠香肠凝胶性能与咸味释放预测方法、装置、设备及存储介质,方法包括获取多组低钠香肠在不同复合盐配比下的实验数据,实验数据包括低钠香肠的凝胶性能和咸味释放的影响数据;基于生成对抗网络对实验数据进行扩增处理,得到目标扩增数据;将目标扩增数据按照目标比例进行数据集划分,得到训练集和测试集;基于训练集构建目标多层感知机模型,目标多层感知机模型包括凝胶性能与咸味释放之间的非线性关系;将目标输入数据作为目标低钠香肠的目标输出数据的影响数据输入至目标多层感知机模型中,以得到目标输出数据。本方案集成生成对抗网络与多层感知机,提升了低钠高消化率的香肠研发效率,实现了可控的咸味释放的预测精度。
技术关键词
多层感知机
香肠
低钠
生成对抗网络
凝胶
训练集
评估指标体系
线性回归模型
复合盐
特征随机采样
非线性
多层感知网络
输出特征
验证阈值
电子设备
可读存储介质
定义特征
数据获取模块
检验方法
系统为您推荐了相关专利信息
面部识别系统
口罩
多任务神经网络
样本
生成对抗网络
融合分析方法
因子
多模态特征融合
多层感知机
影像
涡扇发动机
融合卷积网络
特征提取模块
对抗性
剩余使用寿命