摘要
本发明提供一种基于大数据分析的云警务分析方法及系统,方法包括:获取目标区域的实时警务数据流和历史警务数据库,融合得到动态警务特征集;根据预设的警务分析模型训练规则筛选出关键警务特征子集,以生成多层级警务分析模型;将实时警务数据流输入至实时分析层的第一警务数据节点,基于第一类型的分析模型对实时警务数据流进行初始分类,得到初始分类结果集;根据初始分类结果集触发深度验证层的第二警务数据节点,并通过第二类型的分析模型对初始分类结果集进行数据验证,生成多级警务预警信号;调整实时分析层和深度验证层中至少一个警务数据节点的分析模型参数,输出优化警务策略。本发明可以提高警务策略优化的时效性与准确性。
技术关键词
分析模型参数
历史数据特征
空域特征
时域特征
节点
资源配置数据
策略
指标
训练特征
生成参数
实时数据
分析系统
分析方法
层级
数据验证
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数据格式
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