摘要
本申请涉及一种容器资源的调配方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括:获取当前时段的容器资源使用信息,将当前时段的容器资源使用信息输入预先构建的目标预测模型,通过目标预测模型中的特征提取模块,得到当前时段的容器资源使用潜在特征,将容器资源使用潜在特征输入目标预测模型中的预测模型,得到下一时段的预测容器资源使用信息,最后根据预测容器资源使用信息,调整下一时段的容器资源的调配。通过获取当前时段的容器资源使用信息,输入预测模型进行资源使用信息之间的潜在特征提取,并根据提取出来的潜在特征进行下一时段的容器资源使用信息的预测,通过上述方式提高了预测精确度,进而提高了资源调配的调配准确度。
技术关键词
支持向量回归模型
容器
深度信念网络
资源
特征提取模块
评估预测模型
受限波尔兹曼机
计算机设备
生成训练数据
模型超参数
编码器
内存
调配装置
计算机程序产品
记忆
处理器
可读存储介质
存储器