极坐标下基于几何特征的sEMG信号肌力分析方法

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极坐标下基于几何特征的sEMG信号肌力分析方法
申请号:CN202510445750
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120392101A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种极坐标下基于几何特征的sEMG信号肌力分析方法,包括:基于手指屈伸动作与前臂肌肉群的对应关系,采用多通道同步采集sEMG信号,并标记不同手指对应的sEMG通道;对标记的信号进行数据预处理;对于预处理完的信号进行坐标转化,得到sEMG信号的极坐标图;根据极坐标图提取几何特征参数,提取各个通道的极坐标特征,构建极坐标空间协同表征机制,用来表示肌肉协同策略、运动模式分类及异常状态;建立肌力‑几何极坐标特征的对应模型,实现多指协同运动sEMG的实时估计与运动过程判定。本发明对抓握力变化的敏感度有很大提升,且抗干扰性显著增强。解决了动作运动段难以分析的难题,分类准确率显著提高。
技术关键词
分析方法 多通道同步采集 运动模式分类 肌电传感器 信号处理算法 SVR模型 滤除工频干扰 标记 多维特征向量 支持向量回归 异常状态 关系 陷波滤波器 扇形面积 分类准确率 闭合轮廓 带通滤波器
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