模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取样本用户特征、样本广告特征和样本上下文特征；将样本用户特征、样本广告特征和样本上下文特征输入用户付费行为预估模型，得到样本用户在样本广告上的预测第一付费概率以及预测第二付费概率；确定预测第一付费概率与样本用户特征对应的样本付费概率之间的第一概率损失；获取样本用户特征对应的样本付费金额，根据样本付费金额，确定预测第二付费概率与样本用户特征对应的样本付费概率之间的第二概率损失；根据第一概率损失与第二概率损失，对用户付费行为预估模型进行有监督训练，得到预训练的用户付费行为预估模型，预训练的用户付费行为预估模型用于预估付费金额。