一种超声影像中病灶区域的自动化分割方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种超声影像中病灶区域的自动化分割方法、设备、介质及产品，涉及智慧医疗领域。该方法首先获取患者病灶部位拍摄的原始超声图像并进行预处理，然后对预处理后的超声图像进行标注，将标注图像与超声图像一一对应存储构成样本数据集；通过自动化阈值分割方法对超声图像中的前景与背景进行粗分割，得到前景的二值掩膜作为粗掩膜；并将粗掩膜转化为多模态提示词信息；利用样本数据集和多模态提示词信息训练改进型SAM大模型，训练完成后作为病灶区域分割模型使用；获取待分割超声图像及其提示词信息并输入病灶区域分割模型，即可自动分割出病灶区域，显著提高了超声影像中病灶区域分割的效率、准确性和智能化水平。