一种水稻生长图像实时获取方法

本发明公开了一种水稻生长图像实时获取方法，包括以下步骤：实时数据采集；数据处理；数据可视化与分析；本发明通过多维度数据的采集与融合，结合图像分析和机器学习算法，提取水稻生长的关键特征；实时采集田间环境数据和水稻株高信息，基于长短期记忆网络模型，提取环境参数和株高参数的时间序列特征，捕捉长期依赖关系，实现对水稻株高的精准预测；预测结果可通过热力图等方式进行可视化分析，直观展示水稻生长状况；通过大量训练的长短期记忆网络模型，可以实现对水稻株高的精准化预测，在后续的实施获取水稻生长图像的时候，不需要依赖于人工观察或定期拍摄，提高对水稻生长的实时预测性。