基于马尔科夫链的信息往复循环传播分析方法

AITNT
正文
推荐专利
基于马尔科夫链的信息往复循环传播分析方法
申请号:CN202510446360
申请日期:2025-04-10
公开号:CN120563265A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于马尔科夫链的信息往复循环传播分析方法,包括:S1,构建用于在线社交网络传播分析的SIRI信息传播模型;S2,构建基于马尔科夫链理论的节点状态转移概率矩阵P,其中矩阵元素pij表示节点从状态u转移到状态v的概率;S3,采用步骤S2构建的节点状态转移概率模型对信息传播过程进行分析。本发明通过用户活跃度与信息流行度双参数驱动的SIRI模型,在预测信息传播范围和模拟用户反复行为方面显著优于基准模型,表明了SIRI模型的合理性与有效性。
技术关键词
传播分析方法 信息传播模型 转移概率矩阵 网络传播分析 网络节点 网络矩阵 理论 社交 数学 元素 在线 有效性 兴趣 基准 阶段 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于网络流模型的动态灾害疏散路径规划方法及系统
源节点 车辆 矢量地理数据 疏散路径规划 交叉口
2
一种基于改进粒子群优化算法的通信网络调度方法
粒子群优化算法 链路 构建通信网络 通信节点 通信网络技术
3
一种基于核心motif三角形的社团检测方法
社团检测方法 三角形 标签 核心 社团检测技术
4
动态网络管理方法、装置、电子设备及存储介质
动态网络管理方法 网络节点 遗留系统 动态网络管理装置 网络安全管理技术
5
网络路由的多路径优化方法、装置及系统
多路径优化方法 网络节点信息 评估算法 监测模块 标识
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号