患者诊断方案推荐模型的训练方法及相关设备

本发明提供了一种患者诊断方案推荐模型的训练方法及相关设备，可以训练出高精度的患者诊断方案推荐模型。该方法包括：获取与脑卒中诊疗所对应的不同类型的数据源；对目标数据进行预处理，以提取目标数据中的时间戳以及空间信息；基于时间戳对目标数据进行重采样和插值处理，得到第一样本数据，并基于自定义的人体空间坐标系统对空间信息进行标准化转换，得到第二样本数据；将第一样本数据和第二样本数据进行整合，以得到训练样本集，训练样本集中的每个样本数据在时间维度和空间维度上保持一致；构建与脑卒中所对应的目标脑卒中知识图谱；基于目标脑卒中知识图谱以及训练样本集进行模型训练，以得到患者诊断方案推荐模型。