一种轻量级边缘信息强化的高分辨率遥感图像语义分割方法

本发明公开了一种轻量级边缘信息强化的高分辨率遥感图像语义分割方法，包括：获取Potsdam遥感图像数据集并预处理后，划分为训练集、验证集和测试集；搭建轻量级边缘信息强化的高分辨率遥感图像语义分割网络，包括主干网络、可分离残差结构特征提取模块和解码模块；利用训练集和验证集对语义分割网络中进行训练和验证，计算损失函数并进行反向传播，更新网络参数，得到训练好的最佳参数网络模型；将测试集输入训练好的最佳参数网络模型中，输出遥感图像的精确分割图。本发明在模型设计中采取多尺度的特征提取方式来保证更丰富的特征和边界信息，从而实现精确分割。