基于多因素动态变化盲区监测方法、车辆控制方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多因素动态变化盲区监测方法、车辆控制方法及系统
申请号:CN202510446756
申请日期:2025-04-10
公开号:CN119928879B
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明属于道路车辆控制系统领域,涉及一种基于多因素动态变化盲区监测方法、车辆控制方法及系统,所述盲区监测方法通过数据获取模块采集驾驶员头部状态以及车辆运动数据及周边环境变化情况,并将其发送给数据处理与融合模块进行数据预处理与时空同步,实现数据对齐,同时对多源数据进行融合;之后将汽车外部主要盲区划分为车前盲区、车后盲区、A柱盲区、B柱盲区、C柱盲区,基于车辆固定结构的尺寸及其与驾驶员的距离计算各个区域的基础盲区角度,最后建立各盲区独立动态模型和多盲区动态联动模型,基于多盲区动态联动模型计算各个区域盲区的动态角度范围,解决汽车在行驶中因盲区变化而产生的事故问题。
技术关键词
盲区监测方法 车辆控制方法 数据获取模块 动态 A柱盲区 车后盲区 车辆运动数据 风险 指数 道路车辆控制系统 转向角 B柱 汽车 车辆电子控制单元 扩展卡尔曼滤波算法 多源传感器融合 代表 头部姿态检测
系统为您推荐了相关专利信息
1
直播画面推送优化方法、系统、电子设备及存储介质
视频流 节点 资源调度策略 画面 线性规划模型
2
一种用于舞蹈编导的图像数据处理方法和系统
动态图像数据 动作捕捉数据 图像数据处理方法 光学动作捕捉设备 三维模型
3
融合时序一致性的多通道动态超图情感分析方法及分析网络
情感分析方法 多通道特征 多模态 多分支 时序
4
应用于跨平台数据交换共享的人工智能管理系统及方法
循环神经网络模型 人工智能管理系统 平台 人工智能管理方法 标签
5
一种基于时空图神经网络的车流预测方法及相关设备
动态更新 空间特征提取 交通 站点 序列
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号