一种基于机器学习的水生境多粒度数据对齐方法、装置、计算机设备及可读存储介质

本发明公开了一种基于机器学习的水生境多粒度数据对齐方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：首先获取目标区域的水动力、水质及水生态参数；通过支持向量机对目标区域进行特征空间分割，得到划分的水质空间数据和水生态空间数据；基于分割后的数据，利用多层感知器构建水动力水质模型和水动力水生态模型，实现数据升尺度；最后根据升尺度后的数据进行多粒度数据融合，得到水生境多粒度数据对齐结果。如此设计，能够综合分析水生境多源数据间的关系，为水生生态保护提供科学依据。