摘要
本发明涉及天文观测技术领域,且公开了一种基于相位特征的脉冲星搜索方法,包括以下步骤:步骤一:数据预处理步骤:对接收的脉冲星时域信号进行自相关截断处理,先将时域信号通过快速傅里叶变换转为频域信号,然后让频域信号点乘自身的模增强周期信号信噪比,接着进行标准化,对模大于设定阈值的复向量进行截断处理,保留原相位,得到预处理后的频域信号。该基于相位特征的脉冲星搜索方法及系统,通过自相关截断处理、常分量去干扰等一系列数据预处理及干扰削弱手段,有效抑制噪声和干扰的影响,增强周期信号的信噪比,减少计算过程中不必要的数据量;根据历史观测数据和当前观测区域特性动态调整色散值搜索范围和步长。
技术关键词
脉冲星搜索方法
相位特征
去干扰方法
深度残差神经网络
信号特征
矩阵
信号信噪比
随机梯度下降
通道
天文观测技术
训练机器学习模型
数据
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频率
噪声抑制
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