基于混合卷积网络与并行预测模型的风速预测方法及系统

本发明公开了基于混合卷积网络与并行预测模型的风速预测方法及系统，涉及气象预报技术领域，首先利用聚类方法进行集群筛选，然后选择某个涡轮机作为目标数据集进行预测。预测时先利用GCN模型对历史风速数据进行空间特征学习，再利用TCN模型对历史风速数据进行时间特征学习，之后将融合时空特征构造成的时序格式数据输入至Transformer‑LSTM并行结构预测模型进行预测。本发明采用上述结构和步骤的基于混合卷积网络与并行预测模型的风速预测方法及系统，不仅预测结果在数值上与观测值高度一致，而且在趋势预测方面也表现出了较高的准确性。