摘要
本发明公开了一种CRM平台的客户数据安全管理方法,属于数据安全管理技术领域,具体包括:采集用户登录平台后的行为数据,计算相邻周期内操作类型的变化量生成特征序列并构建时间‑差异度曲线;对比不同时间段的曲线相似度将所有低于预设阈值的用户标定为待定用户;获取任一待定用户过去第一时间段的行为数据计算该待定用户的活跃分数;获取该待定用户过去第二时间段的活跃分数Hg,计算Hv与Hg的差值绝对值,比较该待定用户不同时间段的活跃分数差值绝对值,若差值绝对值大于预设阈值,则将该待定用户标定为异常用户,本发明提高了对用户异常行为的识别,增强数据库数据的安全性。
技术关键词
数据安全管理方法
时间段
曲线
数据安全管理技术
客户
平台
异常用户
特征点
动态时间规整算法
生成特征
周期
矩阵
序列
总量
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