一种动态称重系统中的智能负载预测与调节方法

本发明涉及动态称重技术领域，公开一种动态称重系统中的智能负载预测与调节方法，包括：通过时空双域解耦将称重信号分离为空间域静态负载特征（压力点分布稀疏性、重心几何向量）与时间域动态惯性干扰分量（加速度耦合噪声），从信号源头消除传统滤波算法的频谱混叠问题；基于载具实时运动状态预测未来干扰趋势，通过预训练动态基函数库生成前馈补偿信号，主动抵消动态误差；结合传感器阵列空间一致性检测与轻量级在线学习，动态修正解耦模型参数。本发明将空间几何分析与运动学前馈预测结合，跨出了传统信号处理框架，实现误差源头分离与实时补偿，显著提升急停、变速等瞬态工况的动态称重精度。