摘要
本申请公开了一种基于人工智能的故障监测方法、装置、设备、介质及产品,涉及电梯技术领域,所述方法包括:获取多维传感器数据,其中,所述多维传感器数据包括加速度传感器数据与振动传感器数据;对所述多维传感器数据进行预设处理,得到待分析数据;将所述待分析数据发送至云端服务器,以供所述云端服务器基于预设的多模态融合分析模型对所述待分析数据进行分析,得到监测结果,并根据所述监测结果进行分级反馈,可以通过多维传感器数据对电梯进行实时监测,及时识别出电梯运行是否存在故障,和/或,准确识别出电梯的故障类型,从而提升电梯运行故障监测的实时性、准确性及预测性,进而有助于提升电梯的安全性。
技术关键词
故障监测方法
加速度传感器数据
云端服务器
振动传感器
电梯
故障监测设备
计算机程序产品
振动加速度信号
故障监测装置
传感器阵列
轿门
处理器
故障特征
可读存储介质
多模态
报告
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
云服务器
加密通信算法
数字货币管理
加密通信方法
数据存储模块
风机故障监测系统
核设施环境
时域特征
频域特征
风速
环境数据采集装置
复合式振动传感器
程控放大器
抗混叠滤波器
故障诊断规则
管理系统
云端服务器
动态资源分配
计算机程序指令
监控中心