一种基于驾驶习惯的电池热管理优化方法及系统

本发明涉及电池热管理优化技术领域，且公开了一种基于驾驶习惯的电池热管理优化方法及系统。该基于驾驶习惯的电池热管理优化方法及系统通过利用云端平台实时收集和整理整车行驶工况数据、电池系统数据及用户端数据，采用机器学习算法识别和分类驾驶行为，深入分析驾驶习惯与电池热管理的关系，生成个性化的电池热管理优化策略，该策略能够根据不同驾驶习惯进行动态调整，实现电池温度的精准控制，优化电池寿命，提升能量利用效率，同时，通过实时上传车辆运行数据，云端平台持续监控优化策略的执行效果，确保热管理措施与实际需求相匹配，最终提升用户体验和车辆的整体性能，有效解决了传统BMS在热管理控制中的局限性。