基于大语言模型的自动化测试用例执行方法

本发明属于软件测试技术领域，具体涉及基于大语言模型的自动化测试用例执行方法，包括：S1)对待测软件源码进行解析，提取源码的结构化代码元数据；S2)根据提取的结构化代码元数据，选择一条可达性代码路径，利用大语言模型生成初始测试用例；S3)使用一个RL模型代理与被测软件进行交互，执行初始测试用例；S4)对初始测试用例进行结构化解析，提取初始测试用例中的初始状态、动作和测试目标状态；S5)代理通过RL模型的条件策略探索被测软件的状态空间并执行操作。设计了基于强化学习的代理机制，引导代理自主地探索软件的用户界面，学习到有效的测试策略，使得测试过程更具泛化能力和自适应性。