摘要
本发明公开了一种基于物联网的智慧工地云平台,涉及工地管理技术领域,包括,本发明,采用多模态数据融合技术结合RFID、GPS、视频监控和可穿戴设备,对工人位置、行为和生理状态的监控,结合深度学习模型自动识别工人的违规行为,提高对违规行为的识别效果,同时采用区域风险系数动态调整环境和行为的安全阈值,在不同区域根据风险等级进行预警调整,大幅减少误报和漏报,同时通过温度、湿度、粉尘环境传感器实时监测作业环境,一旦环境条件超出安全范围立即触发预警,结合环境因素和工人行为判断作业是否符合安全标准,并基于工人过去的行为通过时间加权增加近期高风险行为的权重,对工人当前的安全状态进行优先关注。
技术关键词
智慧工地
高风险
云平台
潜在安全隐患
记忆单元
长短期记忆网络
多模态数据融合
安全监控模块
深度学习模型
智能分析模块
检测安全帽佩戴
定义
计划
动态
工地管理技术
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