摘要
本申请涉及一种厌氧发酵系统产气预测方法、装置、设备及介质,方法包括:采用所述产气特征参数以及其相对应的各个时间步的累积产甲烷量对预设的发酵产甲烷预测模型进行训练,调用预设的粒子群优化算法而初始化粒子种群中的各个粒子;获取发酵产甲烷预测模型相对应的损失函数以及边界条件,根据损失函数以及边界条件确定决策树叶节点权重组合相对应的粒子种群的全局最优解;根据全局最优解确定发酵产甲烷预测模型相对应的最优决策树叶节点权重组合,当发酵产甲烷预测模型达到预设的决策树叶节点数量时,以确定最优发酵产甲烷预测模型,以预测出在未来各个时间步相对应的甲烷累积量。本申请能够对厌氧发酵系统各时间步的累积产甲烷量进行精确预测。
技术关键词
厌氧发酵系统
产甲烷
产气
粒子群优化算法
节点
厌氧发酵后沼渣
粒子表征
基础网络架构
训练集
中央处理器
构建决策树
计算机可读指令
样本
贪心算法
发酵物料
表达式
恒温水浴