摘要
本发明涉及电力设备安全技术领域,公开了一种电力设备室内外异常入侵监控方法、系统及存储介质。该方法包括通过至少两个摄像头对电力设备进行拍摄,得到目标图像;将所述目标图像与历史存储的正常图像进行电力设备对象的比对,得到异常像素点,以及所述异常像素点所属的目标电力设备的类型;对所述异常像素点进行位置聚类,得到异常像素点的分散度和覆盖度;将所述目标电力设备的类型、分散度、覆盖度和所述目标电力设备的电性参数、振动参数和声纹特征输入到神经网络模型中,得到入侵类型和入侵程度。本实施例通过智能化的方法准确对自然灾害类的异常入侵进行监控。
技术关键词
入侵监控方法
电力设备
像素点
声纹特征
神经网络模型
入侵监控系统
参数
样本
计算机
聚类
注意力
场图像
自然灾害
对象
可读存储介质
对比度
标签
处理器
指令
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