摘要
本发明属于用户身份认证技术领域,公开了一种基于多模态特征融合的移动设备用户身份认证方法及装置,方法包括采集用户输入密码时的触摸动态数据以及用户面部图像数据;将触摸动态数据映射到低维空间得到低维表示,同时基于用户面部图像数据提取面部特征向量并进行加密,将低维表示和加密后的面部特征向量分别输入LSTM网络进行时序提取,并结合动态注意力机制和反向连接机制进行加权融合,最终生成综合特征向量;将综合特征向量输入预训练的身份认证模型,比较身份认证模型输出的预测得分与得分阈值,判断用户是否为合法用户。本发明全面捕捉用户的身份特征,在保证数据安全的前提下提高用户身份认证准确性。
技术关键词
多模态特征融合
身份认证方法
面部图像数据
移动设备
融合特征
注意力机制
加密
序列
身份认证装置
身份认证技术
网络
非线性
异常用户
动态
支持向量机
时序
数据安全
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棉花
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