摘要
本发明公开了一种基于动态信誉值的边缘计算协同任务卸载方法及系统,该边缘计算协同任务卸载方法基于构建协同任务卸载的任务模型,将以任务成功率最大化为目标的任务卸载决策优化问题转化为去中心化的部分可观察马尔可夫决策过程;基于贝塔分布的三因子信誉评估方法,来高效准确地评估边缘节点的信誉值,并采用区块链技术对边缘节点的信誉值进行存储。通过信誉值来设定边缘节点做出任务卸载决策后获得的奖励。基于去中心化的部分可观察马尔可夫决策过程中边缘节点与环境的交互构建由观测、动作和奖励组成的经验片段对近端策略优化算法进行训练;使用训练后的近端策略优化算法根据边缘节点的观测获取最优的任务卸载策略。
技术关键词
动态信誉
卸载方法
节点
信誉值
神经网络模型
卸载策略
物联网设备
时延
决策
发布智能合约
传输等待时间
区块链技术
因子
卸载系统
验证规则
代币
先进先出
动态更新
系统为您推荐了相关专利信息
节点状态信息
网络拓扑
故障分类模型
故障定位模型
定位配电网
网络入侵检测方法
网络流量数据
多模态特征
异构
网络入侵检测装置
卷积神经网络模型
文本
对齐方法
编辑距离算法
字符
反演方法
稀土矿床
反演模型
激光剥蚀等离子质谱
机器学习库