一种基于异常检测的生产异常预警方法

本发明涉及一种基于异常检测的生产异常预警方法，方法包括如下步骤：收集设备生产过程各节点参数，形成多维度时间序列，其中包括生产正常数据和生产异常数据，并有对应的标注；将历史数据划分为训练集和验证集，并剔除生产异常数据；对训练集进行初步异常检测，并修复异常点；构造自动编解码器，将修复后的数据输入到网络中，进行重构训练；将验证集输入到训练后的自动编解码器中，计算重构误差阈值，根据分值判断是否为异常数据；本发明设计的一种基于异常检测的生产异常预警方法能够对检测到的异常点进行修复操作后再输入到自动编解码器进行训练，从而提升模型的异常检测准确性。