模型训练方法、装置、电子设备及存储介质

本申请提供了一种模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，涉及计算机技术领域。其中，该方法包括：获取第一数据集；所述第一数据集包括至少一个样本数据，所述样本数据包括已标注类别的第一目标对象和未标注类别的第二目标对象；对所述第一数据集中各所述样本数据所包含的第二目标对象分别进行目标检测，得到所述第二目标对象的类别，并根据所述第二目标对象的所述类别对各所述样本数据进行加工处理，得到第二数据集；利用所述第一数据集和/或第二数据集对第一检测模型进行训练，以使得所述第一检测模型具有检测所述第一目标对象和所述第二目标对象的类别的能力。本申请解决了相关技术中人工智能模型的训练效果差，无法应对需求变化的问题。