RGB图像低光增强及色温矫正结合方法、系统及设备

本发明公开了一种RGB图像低光增强及色温矫正结合方法、系统及设备，该方法包括：利用RGB图像装置采集RGB图像进行预处理得到输入数据集I0；采用灰度直方图统计方式对I0内的每张图像进行亮度判别，获取暗图像数据集Idark和亮图像数据集Ilight；基于深度神经网络增强模型对Idark进行光照增强，获得光增强图像数据集IenLight；再采用并集方式合并得到合并图像数据集I1；基于色温调整方法对I1的图像色温进行修正，输出色温修正后的色温图像数据集IWB；利用双线性插值对IWB进行处理，恢复其图像原始分辨率。本发明增强了网络的特征提取能力，大幅减少网络堆叠和参数量，提高运算效率。