摘要
本申请公开了一种农业数据的自适应推理系统、方法及服务器,包括:数据采集模块:用于收集多模态农业数据;数据处理模块:用于利用多层次处理模型对所述多模态农业数据进行嵌入、特征提取以及融合处理;模型优化模块:用于通过多层蒸馏方法将教师模型的层级特征传递给学生模型,优化学生模型的大小与性能形成自适应推理模型;推理路径模块:根据推理路径分配计算资源;性能监控模块:用于实时监测推理性能和数据分布变化,并调整自适应推理模型的参数;应用模块:用于将多模态农业数据输入所述自适应推理模型中进行作物健康评分、病虫害风险预测以及畜牧异常信号预警。本系统不仅能够提升农业数据处理的实时性,还能够显著降低对硬件算力的依赖。
技术关键词
推理系统
农业
环境监测数据
数据处理模块
多模态
数据分布
蒸馏方法
学生
性能监控
异常信号
教师
多层前馈神经网络
多层次
畜牧
推理方法
数据采集模块
整体健康状态
动态