摘要
本发明涉及大数据分析技术领域,公开了一种基于大数据分析的信息系统集成智能优化方法,包括以下步骤:步骤一:数据采集,从多个异构信息系统采集原始数据;步骤二:数据预处理,对采集的原始数据进行清洗、转换及归一化处理,去除噪声数据;步骤三:特征提取,运用机器学习算法对预处理后的数据进行特征提取,构建特征向量集合;步骤四:建立关联模型;步骤五:智能优化,根据关联模型,结合预设优化目标,运用智能优化算法对信息系统集成进行优化。本发明的优点在于:可找出不同系统数据之间的联系,再用智能优化算法灵活调整系统连接架构,达到加快系统反应速度、提高资源使用效率、优化数据传输效果。
技术关键词
集成智能优化方法
异构信息系统
智能优化算法
客户关系管理CRM系统
大数据分析技术
机器学习算法
构建信息系统
数据交互关系
数据显示系统
采集运行数据
噪声数据
系统响应时间
企业资源计划
粒子群优化算法
LDA算法
ERP系统
数据库技术
成分分析