摘要
本发明属于电力储能与调频领域,公开了一种钠离子超容储能系统的调频指令预测方法及相关设备,本方法通过采集钠离子超容储能系统的原始调频指令序列;将原始调频指令序列进行近似可积化处理,得到近似可积分量;将近似可积分量进行周期化处理,得到周期化调频指令序列;将周期化调频指令序列输入至预训练的预测模型中,得到调频指令预测结果。本方法有效解决了传统预测方法因直接使用原始数据而导致的预测误差大问题,提高了预测精度,从而优化了超级电容和锂电池的功率分配策略,实现了储能资源的最优配置,显著提升了电力调频系统的运行效率和稳定性。
技术关键词
储能系统
指令
序列
周期
功率分配策略
支持向量机模型
调频系统
可读存储介质
存储计算机程序
神经网络模型
预测系统
超级电容
预测误差
变量
频率
模块
处理器