摘要
本申请公开了一种海洋三维流场的智能重构与预测的方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:通过大语言模型和边缘监测设备获取海洋的多源观测数据;将多源观测数据进行预处理和融合,得到融合观测数据;以融合观测数据中的目标观测参数为节点,以目标观测参数之间的时空相关性和物理量耦合关系为边,构建时空关联图谱;根据时空关联图谱重构确定多源观测数据对应的重构数据;根据重构数据预测得到海洋的三维流场并输出可视化的三维流场。本申请对多源观测数据进行融合重构,可提高预测海洋三维流场的准确性。
技术关键词
多源观测数据
模态特征
监测设备
海洋
大语言模型
图谱
多尺度注意力机制
Kalman滤波
VR可视化
卫星高度计
事件触发机制
正压
参数
数据获取单元
网络
数据处理技术
重构单元
数字孪生
系统为您推荐了相关专利信息
风险控制方法
参数
状态传感器
大宗商品交易平台
环境监测设备
答案
计算机程序指令
负载均衡优化
分类网络
计算机程序产品
模型训练方法
字典
文本
模型训练装置
大语言模型
多模态信息融合
分类方法
音频特征
卷积网络模型
多模态特征融合