一种基于初始位置引导和相邻特征增强网络的伪装目标检测方法

一种基于初始位置引导和相邻特征增强网络的伪装目标检测方法，属于深度学习图像检测技术领域，为了解决现有的伪装目标检测方法精度不足的问题。本发明首先利用PVT网络作为主干网络提取特征，以渐进的方式捕获局部到全局的依赖关系；然后利用位置先验提取模块(PPEM)聚合低层与高层特征以获取目标的粗略轮廓信息，为模型提供初始位置先验知识；再次利用自适应形态感知模块(AMPM)通过相邻层特征引导机制提取深层细粒度信息，获取多样化的多尺度上下文信息，提升预测结果的准确性。最后利用解码器(Decoder)将伪装目标的位置先验知识与目标特征相融合，完成对伪装目标的精准检测。